Το εργαστήριο διαθέτει δική του υπολογιστική υποδομή για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, την ανάλυση δεδομένων και τη διαχείριση ερευνητικών δεδομένων, καθώς και πρόσβαση σε επαγγελματικές πλατφόρμες ανάλυσης και υπολογιστικού νέφους.
Υπολογιστική υποδομή
×3Apple Mac Studio M3 Ultra
Καθένας με 256 GB ενοποιημένης μνήμης και 4 TB SSD, για εκπαίδευση και εκτέλεση μοντέλων με επιτάχυνση Metal και για υπολογιστικά απαιτητικές αναλύσεις σε Python και R.
×2Εξυπηρετητές GPU NVIDIA RTX 5090
Εξυπηρετητές με κάρτες NVIDIA GeForce RTX 5090 για εκπαίδευση μοντέλων βαθιάς μάθησης σε περιβάλλον CUDA.
×4Μονάδες αποθήκευσης Synology
Δικτυακή αποθήκευση 32 TB ανά μονάδα, για ερευνητικά δεδομένα, αντίγραφα ασφαλείας και κοινή χρήση συνόλων δεδομένων μεταξύ των μελών του εργαστηρίου.Λογισμικό και πλατφόρμες
Τα μέλη του εργαστηρίου έχουν πρόσβαση στις ακόλουθες πλατφόρμες ανάλυσης δεδομένων και υπολογιστικού νέφους.
Palantir Foundry
Databricks
Microsoft Azure
Amazon Web Services
Posit (RStudio)
Anthropic
DataCamp
OpenAI
Google Cloud
Oracle AcademyΤεχνολογίες και εργαλεία
Το λογισμικό με το οποίο δουλεύουν τα μέλη του εργαστηρίου στην έρευνα, στα έργα και στη διδασκαλία.
Python
R
Posit / Quarto
pandas
NumPy
scikit-learn
PyTorch
Hugging Face
LangChain
LangGraph
MLflow
Apache Spark
PostgreSQL
Jupyter
Docker
Git
FastAPI
QGIS
Power BI
MySQL
Kubernetes