Πτυχιακές Εργασίες

Τα μέλη του εργαστηρίου επιβλέπουν πτυχιακές εργασίες στα γνωστικά αντικείμενα του εργαστηρίου. Οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές μπορούν να επικοινωνούν απευθείας με τον επιβλέποντα ή με το εργαστήριο στο isdlab@ionio.gr.

Προτεινόμενα θέματα

Τα θέματα που ακολουθούν προκύπτουν από την ερευνητική δραστηριότητα των μελών του εργαστηρίου και αξιοποιούν δημοσιευμένες εργασίες, λογισμικό και σύνολα δεδομένων του. Το εύρος και η μεθοδολογία κάθε θέματος προσαρμόζονται στα ενδιαφέροντα και στις γνώσεις του φοιτητή σε συνεννόηση με τον επιβλέποντα.

Καθηγητής Βασίλειος Καρυώτης

Πρόβλεψη συνδέσεων σε σύνθετα δίκτυα με δείκτες ομοιότητας και μηχανική μάθηση

Η πρόβλεψη συνδέσεων εντοπίζει ποιες ακμές λείπουν από ένα δίκτυο ή είναι πιθανό να εμφανιστούν στο μέλλον, με εφαρμογές στα κοινωνικά δίκτυα, στα συστήματα συστάσεων και στα βιολογικά δίκτυα αλληλεπιδράσεων. Στο πλαίσιο της εργασίας υλοποιούνται κλασικοί τοπικοί δείκτες ομοιότητας (κοινοί γείτονες, Adamic-Adar, resource allocation), μέθοδοι βασισμένες σε τυχαίους περιπάτους και μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης, όπως διανυσματικές αναπαραστάσεις κόμβων με ταξινομητή, και συγκρίνονται σε δημόσια δίκτυα από αποθετήρια όπως το SNAP με τα μέτρα AUC και precision@k. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για τον δείκτη HCSI και για την πρόβλεψη συνδέσεων με τυχαίους περιπάτους.

Εκτίμηση πινάκων κίνησης δικτύου από μετρήσεις ζεύξεων με βαθιά μάθηση

Ο πίνακας κίνησης καταγράφει τον όγκο κίνησης μεταξύ κάθε ζεύγους κόμβων ενός δικτύου και στηρίζει τον σχεδιασμό χωρητικότητας και τη διαχείριση κίνησης, όμως σπάνια μετριέται απευθείας. Η τομογραφία δικτύων τον εκτιμά από τα φορτία των ζεύξεων και την πληροφορία δρομολόγησης, κάτι που αποτελεί ένα κακώς ορισμένο αντίστροφο πρόβλημα. Στο πλαίσιο της εργασίας χρησιμοποιούνται δημόσιοι πίνακες κίνησης δικτύων κορμού, όπως το Abilene και το GÉANT, για τη σύγκριση κλασικών εκτιμητών (ελάχιστα τετράγωνα, tomogravity) με νευρωνικά μοντέλα, και μελετάται πώς μεταβάλλεται το σφάλμα εκτίμησης με το μέγεθος του δικτύου και τον θόρυβο των μετρήσεων. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για τα παραγωγικά μοντέλα βαθιάς μάθησης και τα υπό συνθήκη αντιστρέψιμα νευρωνικά δίκτυα στην εκτίμηση πινάκων κίνησης.

Ανίχνευση κοινοτήτων σε μεγάλους γράφους με υπερβολική εμβάπτιση και βάση δεδομένων γράφων

Η ανίχνευση κοινοτήτων ομαδοποιεί τους κόμβους ενός γράφου σε πυκνά συνδεδεμένες ομάδες και αποτελεί βασικό βήμα στην ανάλυση κοινωνικών γράφων, γράφων γνώσης και δεδομένων αισθητήρων. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύσσεται μια ροή επεξεργασίας που αποθηκεύει έναν μεγάλο δημόσιο γράφο σε βάση δεδομένων γράφων (Neo4j), υπολογίζει μια υπερβολική εμβάπτιση των κόμβων του και εξάγει κοινότητες από τις συντεταγμένες της εμβάπτισης. Το αποτέλεσμα συγκρίνεται με τους αλγορίθμους Louvain και Leiden ως προς την αρθρωτότητα (modularity), τον χρόνο εκτέλεσης και την ερμηνευσιμότητα της οπτικοποίησης. Το θέμα αξιοποιεί την εργασία του εργαστηρίου για την κλιμακώσιμη ανίχνευση κοινοτήτων με υπερβολική εμβάπτιση και βάσεις δεδομένων γράφων.

Προσομοίωση διάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε πολυεπίπεδα δίκτυα

Στα κυβερνοφυσικά συστήματα το κακόβουλο λογισμικό διαδίδεται μέσα από αλληλεξαρτώμενα επίπεδα, για παράδειγμα ένα δίκτυο επικοινωνιών και τις φυσικές συσκευές που αυτό ελέγχει, κάτι που τα μοντέλα ενός επιπέδου δεν αποτυπώνουν. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύσσεται σε Python ένας προσομοιωτής επιδημιολογικών μοντέλων (SIS, SIR) σε δίκτυα δύο επιπέδων, τα αποτελέσματα Monte Carlo συγκρίνονται με τις προβλέψεις μοντέλων αλυσίδων Markov και μελετάται πώς η τοπολογία, οι συνδέσεις μεταξύ επιπέδων και τα αντίμετρα, όπως η ενημέρωση ή η απομόνωση κόμβων, επηρεάζουν τη διάδοση. Το θέμα αξιοποιεί την εργασία του εργαστηρίου για τη μοντελοποίηση της διάδοσης κακόβουλου λογισμικού σε πολυεπίπεδα δίκτυα με αλυσίδες Markov.

Εφαρμογή ασφάλειας IoT χαμηλού κόστους με εμπορικά διαθέσιμα εξαρτήματα

Οι εμπορικά διαθέσιμοι μικροελεγκτές και αισθητήρες επιτρέπουν την κατασκευή χρήσιμων συστημάτων ασφάλειας με πολύ χαμηλό κόστος. Στο πλαίσιο της εργασίας σχεδιάζεται και κατασκευάζεται ένα πρωτότυπο IoT σε πλατφόρμα όπως το Arduino ή το ESP32, το οποίο εντοπίζει μια επικίνδυνη κατάσταση από δεδομένα αισθητήρων και ειδοποιεί τον χρήστη μέσω εφαρμογής για κινητό ή υπολογιστή, και αξιολογούνται η αξιοπιστία ανίχνευσης, ο χρόνος ειδοποίησης και η κατανάλωση ενέργειας. Ενδεικτικές εφαρμογές είναι η ανίχνευση παρουσίας σε όχημα, η ανίχνευση πτώσης ηλικιωμένων και η ποιότητα του αέρα σε σχολικές αίθουσες. Το θέμα αξιοποιεί το πρωτότυπο SafeCuddle του εργαστηρίου για την πρόληψη του συνδρόμου του ξεχασμένου παιδιού στο αυτοκίνητο.

Καθηγητής Παναγιώτης Κουρουθανάσης

Ψηφιακός μετασχηματισμός των ελληνικών ξενοδοχείων, μια αποτίμηση με βάση δεδομένα

Τα ξενοδοχεία υιοθετούν ψηφιακές τεχνολογίες με πολύ διαφορετικούς ρυθμούς, και οι τεχνολογικοί, οργανωσιακοί και περιβαλλοντικοί παράγοντες (πλαίσιο TOE) που εξηγούν τις διαφορές αυτές παραμένουν ανοιχτό ερευνητικό ερώτημα. Στο πλαίσιο της εργασίας δημιουργείται ένα σύνολο δεδομένων για τα ξενοδοχεία ενός ελληνικού προορισμού, όπως τα Ιόνια Νησιά, που καταγράφει τις ψηφιακές υπηρεσίες που εμφανίζονται στους ιστοτόπους και στα κανάλια κρατήσεών τους (μηχανή ηλεκτρονικών κρατήσεων, chatbot, εφαρμογή για κινητά, ανέπαφο check-in, παρουσία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης) μαζί με την κατηγορία αστέρων, το μέγεθος και τη βαθμολογία των κριτικών των επισκεπτών, και οι σχέσεις τους αναλύονται με στατιστικά μοντέλα. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για τους παράγοντες του ψηφιακού μετασχηματισμού στον ξενοδοχειακό κλάδο και για τη σχέση της ψηφιακής τεχνολογίας με την κατηγορία των ξενοδοχείων.

AidTech, αντιστοίχιση δωρεών και αναγκών σε εκστρατείες ανθρωπιστικής βοήθειας

Οι εκστρατείες ανθρωπιστικής βοήθειας απαιτούν ολοένα περισσότερη διαφάνεια και μηδενική σπατάλη, κάτι που χρειάζεται πληροφοριακά συστήματα πέρα από το συνήθες λογισμικό εφοδιαστικής αλυσίδας. Στο πλαίσιο της εργασίας σχεδιάζεται και υλοποιείται ένα πρωτότυπο διαδικτυακής εφαρμογής που καταγράφει τις ανάγκες των ωφελούμενων φορέων και τις προσφορές των δωρητών, τις αντιστοιχίζει με αλγόριθμο ανάθεσης (άπληστο ευρετικό και γενετικό αλγόριθμο) και παρακολουθεί κάθε δωρεά με έναν πίνακα ελέγχου διαφάνειας, ενώ η αντιστοίχιση αξιολογείται σε προσομοιωμένες εκστρατείες. Το θέμα αξιοποιεί την αρχιτεκτονική AidTech του εργαστηρίου και τον γενετικό αλγόριθμο για το γενικευμένο πρόβλημα ανάθεσης με μη γραμμικό κόστος.

Πληροφοριακό σύστημα για μικρές επιχειρήσεις εφοδιαστικής και διανομή τελευταίου μιλίου

Οι μικρές και μεσαίες εταιρείες ταχυμεταφορών και εφοδιαστικής σπάνια έχουν πρόσβαση σε εταιρικά συστήματα, ενώ οι πελάτες περιμένουν ευέλικτες επιλογές παράδοσης, όπως χρονικά παράθυρα, θυρίδες παραλαβής και παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύσσεται μια διαδικτυακή εφαρμογή και εφαρμογή για κινητά που καλύπτει την καταχώριση παραγγελιών, τον σχεδιασμό δρομολογίων με ανοιχτό λογισμικό δρομολόγησης (OSRM, Google OR-Tools), τις προτιμήσεις παράδοσης των πελατών και την παρακολούθηση των αποστολών, και αξιολογείται σε ρεαλιστικά σενάρια διανομής. Το θέμα αξιοποιεί το πλαίσιο ολοκληρωμένου πληροφοριακού συστήματος για μικρομεσαίες επιχειρήσεις εφοδιαστικής και τη μελέτη του εργαστηρίου για τις επιλογές παράδοσης τελευταίου μιλίου.

Εφαρμογή επαυξημένης πραγματικότητας για κινητά στην Παλιά Πόλη της Κέρκυρας

Η επαυξημένη πραγματικότητα μπορεί να εμπλουτίσει την επίσκεψη σε μια ιστορική πόλη προβάλλοντας πληροφορίες πάνω σε ό,τι βλέπει ο επισκέπτης, όμως η υιοθέτησή της εξαρτάται από τα συναισθήματα και την αντιληπτή αξία όσο και από την τεχνική ποιότητα. Στο πλαίσιο της εργασίας σχεδιάζεται και αναπτύσσεται μια εφαρμογή επαυξημένης πραγματικότητας για κινητά (για παράδειγμα με Unity AR Foundation ή ARCore) που παρουσιάζει σημεία ενδιαφέροντος της Παλιάς Πόλης της Κέρκυρας, μνημείου παγκόσμιας κληρονομιάς της UNESCO, και αξιολογούνται η ευχρηστία, οι συναισθηματικές αντιδράσεις και η πρόθεση χρήσης με μελέτη πεδίου σε επισκέπτες. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για τον σχεδιασμό εφαρμογών επαυξημένης πραγματικότητας για κινητά και για τις αντιδράσεις των τουριστών σε ταξιδιωτικούς οδηγούς επαυξημένης πραγματικότητας.

Εξήγηση της εμπειρίας χρήστη σε εφαρμογές για κινητά με fsQCA

Η ικανοποίηση από μια εφαρμογή για κινητά σπάνια έχει μία μόνο αιτία, καθώς διαφορετικοί συνδυασμοί ευχρηστίας, ευχαρίστησης, εμπιστοσύνης και συναισθημάτων μπορούν να οδηγήσουν στο ίδιο αποτέλεσμα. Στο πλαίσιο της εργασίας διεξάγεται έρευνα με ερωτηματολόγιο σε χρήστες μιας κατηγορίας εφαρμογών (για παράδειγμα διανομής φαγητού, παιχνιδιών ή τραπεζικών συναλλαγών), αναλύεται με ποιους συνδυασμούς παραγόντων επιτυγχάνονται υψηλή ικανοποίηση και συνέχιση της χρήσης με την ποιοτική συγκριτική ανάλυση ασαφών συνόλων (fsQCA), και τα ευρήματα συγκρίνονται με ένα μοντέλο παλινδρόμησης. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για την εμπειρία χρήστη σε παιχνίδια για κινητά και για τη συμπεριφορά στις ηλεκτρονικές αγορές με fsQCA.

Καθηγητής Νικόλαος Κορφιάτης

Καταγραφή και ανάλυση μη δομημένων δεδομένων με χρήση RAG μεθόδων

Η παραγωγή με ενίσχυση ανάκτησης (RAG) επιτρέπει σε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο να απαντά σε ερωτήσεις με βάση μια συγκεκριμένη συλλογή εγγράφων και όχι μόνο με βάση τα γενικά δεδομένα εκπαίδευσής του. Στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύσσεται ένα σύστημα RAG πάνω σε συλλογή μη δομημένων ελληνικών εγγράφων, όπως κανονισμοί σπουδών, περιγράμματα μαθημάτων ή ανακοινώσεις δημόσιων φορέων, που καλύπτει την εισαγωγή και την τμηματοποίηση των εγγράφων, τα μοντέλα διανυσματικών αναπαραστάσεων και τη διανυσματική βάση, την ανάκτηση και την παραγωγή απαντήσεων, και αξιολογούνται η ποιότητα της ανάκτησης και η πιστότητα των απαντήσεων σε σύνολο σχολιασμένων ερωτήσεων. Την προσέγγιση αυτή εφάρμοσε στην καθοδήγηση για το πρόγραμμα σπουδών η ολοκληρωμένη πτυχιακή εργασία UniBot του εργαστηρίου.

Μέτρηση της ποιότητας υπηρεσιών από διαδικτυακές κριτικές με μοντέλα θεμάτων

Οι διαδικτυακές κριτικές σε πλατφόρμες όπως το TripAdvisor περιγράφουν με τα λόγια των ίδιων των πελατών τι λειτούργησε καλά ή άσχημα σε μια υπηρεσία. Στο πλαίσιο της εργασίας χρησιμοποιείται ένα σύνολο κριτικών για έναν κλάδο υπηρεσιών (μουσεία, ξενοδοχεία ή αεροπορικές εταιρείες), εξάγονται οι θεματικές τους με ένα κλασικό μοντέλο θεμάτων (LDA) και με ένα μοντέλο βασισμένο σε διανυσματικές αναπαραστάσεις (BERTopic), και ελέγχεται αν η θεματική ταυτότητα των κριτικών βελτιώνει την πρόβλεψη της βαθμολογίας με gradient boosting, με σύγκριση της συνοχής των θεμάτων και της προβλεπτικής ακρίβειας. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για τη μέτρηση της ποιότητας υπηρεσιών από κριτικές επιβατών αεροπορικών εταιρειών και για την πρόβλεψη της βαθμολογίας κριτικών με βάση τη θεματική τους.

Αναγνώριση πολλαπλών ετικετών με ανισόρροπη κατανομή στο σύνολο δεδομένων G3 Corfu Butterflies

Πολλές πραγματικές συλλογές εικόνων είναι μικρές και έντονα ανισόρροπες, με λίγα συχνά χαρακτηριστικά και πολλά σπάνια. Το G3 Corfu Butterflies είναι δημόσιο σύνολο δεδομένων αξιολόγησης του εργαστηρίου με φωτογραφίες πεταλούδων της Κέρκυρας, σχολιασμένες ως προς το χρώμα, το μοτίβο και άλλα οπτικά χαρακτηριστικά. Στο πλαίσιο της εργασίας εκπαιδεύονται και συγκρίνονται μέθοδοι αναφοράς, όπως συνελικτικά δίκτυα και vision transformers με προσαρμογή (fine-tuning), συναρτήσεις απώλειας σχεδιασμένες για ανισόρροπα δεδομένα (focal και asymmetric loss) και αναγνώριση με ελάχιστα ή καθόλου παραδείγματα με μοντέλα όρασης και γλώσσας όπως το CLIP, με αποτελέσματα ανά χαρακτηριστικό και έμφαση στα σπάνια. Το θέμα χρησιμοποιεί το σύνολο δεδομένων G3 Corfu Butterflies που δημοσίευσε το εργαστήριο στο Harvard Dataverse.

Συναίσθημα, δραστηριότητα στο blockchain και τιμή του Bitcoin, μια μελέτη αιτιότητας κατά Granger

Οι τιμές των κρυπτονομισμάτων αντιδρούν τόσο στο συναίσθημα της αγοράς όσο και στη δραστηριότητα που καταγράφεται στο ίδιο το blockchain, όμως η κατεύθυνση της επίδρασης δεν είναι προφανής. Στο πλαίσιο της εργασίας συγκεντρώνονται ημερήσιες χρονοσειρές με δείκτες συναλλαγών στο blockchain (πλήθος συναλλαγών, τέλη, μεταφερόμενη αξία), δημόσιους δείκτες συναισθήματος και αποδόσεις του Bitcoin, ελέγχονται οι σχέσεις προπορείας και υστέρησης με αιτιότητα κατά Granger μέσω του πακέτου R grangersearch του εργαστηρίου, και εξετάζεται αν οι σχέσεις που εντοπίζονται βελτιώνουν τις προβλέψεις εκτός δείγματος. Το θέμα αξιοποιεί την εργασία του εργαστηρίου για το συναίσθημα που ενσωματώνεται στα δεδομένα συναλλαγών του blockchain.

AutoML και θεμελιώδη μοντέλα πινακοειδών δεδομένων για προβλέψεις στην εφοδιαστική αλυσίδα

Τα πλαίσια αυτοματοποιημένης μηχανικής μάθησης και τα προεκπαιδευμένα θεμελιώδη μοντέλα για πινακοειδή δεδομένα υπόσχονται ακριβείς προβλέψεις με ελάχιστη χειροκίνητη ρύθμιση. Στο πλαίσιο της εργασίας συγκρίνονται τα AutoGluon και TabPFN με προσεκτικά ρυθμισμένα μοντέλα gradient boosting (XGBoost, LightGBM) σε δημόσια σύνολα δεδομένων εφοδιαστικής αλυσίδας, για παράδειγμα πρόβλεψη ζήτησης ή καθυστερημένων παραδόσεων, ως προς την ακρίβεια, τον χρόνο εκπαίδευσης και πρόβλεψης και την ερμηνευσιμότητα, και προσδιορίζεται για ποια μεγέθη δεδομένων και είδη προβλημάτων ενδείκνυται κάθε προσέγγιση. Το θέμα αξιοποιεί την εργασία του εργαστηρίου για τα AutoGluon και TabPFN στη βελτιστοποίηση της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Επίκουρος Καθηγητής Γεώργιος Δημητρακόπουλος

Ερμηνεύσιμη ανίχνευση νοητικής κόπωσης από σήματα EEG

Η νοητική κόπωση κατά την οδήγηση ή την επιτήρηση συστημάτων αποτελεί σοβαρό κίνδυνο για την ασφάλεια, και το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) επιτρέπει την ανίχνευσή της από την εγκεφαλική δραστηριότητα, εφόσον τα μοντέλα μπορούν να εξηγήσουν σε ποια σήματα στηρίζονται. Στο πλαίσιο της εργασίας χρησιμοποιείται ένα δημόσιο σύνολο δεδομένων EEG από προσομοίωση οδήγησης (για παράδειγμα το SEED-VIG), εξάγονται φασματικά χαρακτηριστικά και μέτρα λειτουργικής συνδεσιμότητας μεταξύ περιοχών του εγκεφάλου, εκπαιδεύονται αραιοί ταξινομητές (LASSO) και ταξινομητές βασισμένοι σε δέντρα, και εντοπίζονται τα χαρακτηριστικά και τα κανάλια που καθορίζουν τις προβλέψεις. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για την ερμηνευσιμότητα σε επίπεδο χαρακτηριστικών στην ανίχνευση κόπωσης από EEG και για τα πρότυπα εγκεφαλικής συνδεσιμότητας στην κόπωση οδήγησης.

Επιλογή χαρακτηριστικών σε δεδομένα αλληλούχισης RNA μεμονωμένων κυττάρων

Η αλληλούχιση RNA μεμονωμένων κυττάρων (scRNA-seq) μετρά την έκφραση χιλιάδων γονιδίων σε καθένα από χιλιάδες κύτταρα, και η επιλογή των γονιδίων που διατηρούνται επηρεάζει έντονα κάθε επόμενο βήμα της ανάλυσης. Στο πλαίσιο της εργασίας συγκρίνονται μέθοδοι επιλογής χαρακτηριστικών, όπως τα γονίδια υψηλής μεταβλητότητας, η μέθοδος ελάχιστου πλεονασμού και μέγιστης συνάφειας (mRMR), το LASSO και η σημαντικότητα χαρακτηριστικών σε τυχαία δάση, σε δημόσια σύνολα δεδομένων με Python (Scanpy), και μετράται η επίδρασή τους στην ομαδοποίηση των κυττάρων (ARI, NMI) και στην ταξινόμηση τύπων κυττάρων. Το θέμα αξιοποιεί τη συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων επιλογής χαρακτηριστικών σε δεδομένα scRNA-seq και την εφαρμογή της μεθόδου mRMR σε δεδομένα μεμονωμένων κυττάρων του εργαστηρίου.

Συμπερασμός γονιδιακών ρυθμιστικών δικτύων με μηχανική μάθηση

Τα γονιδιακά ρυθμιστικά δίκτυα περιγράφουν ποιοι μεταγραφικοί παράγοντες ελέγχουν ποια γονίδια στόχους, και ο συμπερασμός τους από δεδομένα έκφρασης αποτελεί διαχρονικό πρόβλημα της υπολογιστικής βιολογίας. Στο πλαίσιο της εργασίας υλοποιούνται μέθοδοι συμπερασμού βασισμένες σε δέντρα (στο πνεύμα του GENIE3 και της παλινδρόμησης με ενισχυμένα δέντρα) και συγκρίνονται με μεθόδους συσχέτισης και αμοιβαίας πληροφορίας στα σύνολα δεδομένων αξιολόγησης BEELINE, που συνοδεύονται από δίκτυα αναφοράς, με μέτρα ακρίβειας και ανάκλησης, ενώ μπορεί να ενσωματωθεί προηγούμενη γνώση για τους μεταγραφικούς παράγοντες. Το θέμα αξιοποιεί τη μέθοδο XGRN του εργαστηρίου και την εργασία για τον συνδυασμό μηχανικής μάθησης και βιολογικής γνώσης στον συμπερασμό δικτύων από δεδομένα μεμονωμένων κυττάρων.

Βάση δεδομένων γράφων φαρμάκων και πρωτεϊνών για την επαναχρησιμοποίηση φαρμάκων

Η επαναχρησιμοποίηση φαρμάκων αναζητά υπάρχοντα φάρμακα που μπορεί να δρουν σε μια διαφορετική νόσο, διαδικασία ταχύτερη και φθηνότερη από την ανάπτυξη μιας νέας ουσίας. Στο πλαίσιο της εργασίας ενοποιούνται ανοιχτά δεδομένα για φάρμακα, στόχους και αλληλεπιδράσεις πρωτεϊνών (για παράδειγμα ChEMBL, STRING και Open Targets) σε βάση δεδομένων γράφων (Neo4j), και κατατάσσονται υποψήφια φάρμακα για μια νόσο όπως η νόσος Alzheimer με μέτρα εγγύτητας στο δίκτυο και πρόβλεψη συνδέσεων με εμβαπτίσεις γράφων, ενώ οι κορυφαίοι υποψήφιοι ελέγχονται έναντι της βιβλιογραφίας. Το θέμα αξιοποιεί τις εργασίες του εργαστηρίου για τα δίκτυα αλληλεπιδράσεων φαρμάκων και πρωτεϊνών στη νόσο Alzheimer και για την ενοποίηση δεδομένων φαρμάκων και πρωτεϊνών μεγάλης κλίμακας με γράφους.

Ανάγνωση χειλιών με βαθιά μάθηση

Η οπτική αναγνώριση ομιλίας, ή ανάγνωση χειλιών, αναγνωρίζει τις λέξεις που εκφέρονται μόνο από την κίνηση των χειλιών, με εφαρμογές σε υποστηρικτικές τεχνολογίες και σε θορυβώδη περιβάλλοντα. Στο πλαίσιο της εργασίας υλοποιείται ολόκληρη η ροή επεξεργασίας σε ένα ελεύθερα διαθέσιμο οπτικοακουστικό σώμα δεδομένων όπως το GRID, από τον εντοπισμό του προσώπου και της περιοχής του στόματος (για παράδειγμα με MediaPipe) έως ένα μοντέλο που συνδυάζει τρισδιάστατα συνελικτικά επίπεδα με αναδρομικά επίπεδα ή επίπεδα transformer, αξιολογείται η ακρίβεια σε επίπεδο λέξης και πρότασης, και αναπτύσσεται μια μικρή εφαρμογή επίδειξης. Το θέμα αξιοποιεί την εργασία του εργαστηρίου για τον συνδυασμό 3D CNN και LSTM στην ανάγνωση χειλιών.

Σε εξέλιξη

Φοιτητής	Θέμα	Επιβλέπων
Ιωάννης Κατσιούλης	Η τεχνητή νοημοσύνη στην πρωτοβάθμια εκπαίδευση, συστηματική ανασκόπηση κατά PRISMA	Καθ. Νικόλαος Κορφιάτης
Μαργαρίτα Σουπιώνη	Maritime Management System, ενοποιημένη εφαρμογή διαχείρισης πληρωμάτων, πλοίων και μαρίνων	Καθ. Νικόλαος Κορφιάτης
Mohammad-Matin Marzie	Personalized Language Learning Application	Καθ. Νικόλαος Κορφιάτης

Ολοκληρωμένες

Έτος	Φοιτητής	Θέμα	Επιβλέπων
2026	Αγνή Τατσή	UniBot: An Agent and RAG-Based Framework for Greek University Curriculum Guidance with Multi-Judge Evaluation	Καθ. Νικόλαος Κορφιάτης
2026	Ανδρέας Κλημεντίδης	Cross-Sectional Return Prediction of Greek Equities with Machine Learning	Καθ. Νικόλαος Κορφιάτης
2026	Κωνσταντίνος Νικόλαος Πέρρος	Ανάλυση Καινοτομίας και της χρήσης Πληροφορικής στον Κλάδο των Υπηρεσιών	Καθ. Παναγιώτης Κουρουθανάσης